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简易配置 gunicorn

引子

    单纯 gevent 跟 nodejs 一样有个问题是如果服务器有大的同步计算 (比如压缩一张图片什么的) 需求时, 服务器会很卡. 这也不能怪它们, 因为本来它们的长处是 IO 异步化, 同步计算卡住是缺陷特性之一.
    然, 或荐基独搅受 gunicorn 以解此困. 只是其首页上例子意味不明, 各种文档文章都说要编写一些离奇复杂的配置文件, 然后跑个语焉不详的 hello world, 并没能明示重点问题.

正文

    嘛, 一番探索之后配了下面一个用例 (Flask)
import time
import flask

app = flask.Flask(__name__)

@app.route('/<int:n>')
def root(n):
    time.sleep(2)
    i = n / 2
    while 1 < i:
        if n % i == 0:
            return 'not prime'
        i -= 1
    return 'prime'

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8000)
    这个例子里面兼顾了长 IO (用睡眠去模拟) 跟大计算 (算请求的数是不是个素数). 把这货在控制台裸着启动起来, 然后用 apache benchmark 来一发 (如果觉得后面请求参数里那个素数不够大, 可以自行算一个大的替换)
ab -n 500 -c 50 localhost:8000/16785407
    当然了, -c 50 这个参数纯是卖萌的, 因为上面这代码自身根本异步不起来. 结果自然是惨不忍睹, 重点两行在测试机上表现如下
Time per request:       131417.472 [ms] (mean)
Time per request:       2628.349 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    平均单个请求耗时 2.6 秒以上, 其中 2 秒是睡过去的, 剩下 0.6 秒是计算. 也就是说 IO 时间与计算时间大概的比例是 3:1.

    安装 gunicorn 可以直接通过 pip 安装, 简单容易, 就不废话了. 下面上 gunicorn 平装版, 把上面的文件保存为 test.py, 在控制台中执行
gunicorn -w 4 test:app
    这个是说, 开 4 个进程跑 test 模块下的 app (就是文件里全局定义的 app 变量啦). 现在再开 ab 来一炮 (参数完全相同), 结果是
Time per request:       33150.026 [ms] (mean)
Time per request:       663.001 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    从结果上来看差不多就是裸跑的 1/4 了, 因为开了 4 个进程一起搅嘛.

    虽然有 4 个进程睡睡醒醒轮番搞, 但没有异步 IO 的支持, 进程睡着就不干事了. 作为要榨干 worker 进程以及 CPU 使用率的系统管理员来说这可不能忍, 于是继续折腾个 gevent 进去好了, 两者互补, 相得益彰.
    不过用 gunicorn 就不需要在文件最开始打猴子补丁了, gunicorn 有个参数直接让 gevent 嵌入进程
gunicorn -w 4 -k gevent test:app
    再来一发 ab, 结果是
Time per request:       9724.214 [ms] (mean)
Time per request:       194.484 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    嘛, 算是还看得过去的数据了.

补充说明

绑定其它端口

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Flask / MongoDB 搭建简易图片服务器

前期准备

通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了.
接着安装个 flask 用来当 web 服务器.
当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb-10gen

如果你跟我一样觉得让通过上传文件名的后缀判别用户上传的什么文件完全是捏着山药当小黄瓜一样欺骗自己, 那么最好还准备个 Pillow 库

pip install Pillow

或 (更适合 Windows 用户)

easy_install Pillow

正片

Flask 文件上传

    Flask 官网上那个例子居然分了两截让人无从吐槽. 这里先弄个最简单的, 无论什么文件都先弄上来
import flask

app = flask.Flask(__name__)
app.debug = True

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
    f = flask.request.files['uploaded_file']
    print f.read()
    return flask.redirect('/')

@app.route('/')
def index():
    return '''
    <!doctype html>
    <html>
    <body>
    <form action='/upload' method='post' enctype='multipart/form-data'>
         <input type='file' name='uploaded_file'>
         <input type='submit' value='Upload'>
    </form>
    '''

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=7777)
  • 注: 在 upload 函数中, 使用 flask.request.files[KEY] 获取上传文件对象, KEY 为页面 form 中 input 的 name 值
    因为是在后台输出内容, 所以测试最好拿纯文本文件来测.

保存到 mongodb

    如果不那么讲究的话, 最快速基本的存储方案里只需要

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Flask 出坑记

    Flask 是个 Python Web 框架. 网站上文档例子都很详尽, 这里就不废话了, 只是来扯两个使用中需要注意的地方.

获取 POST 请求体

    21 世纪的 Web 交互中服务器跟浏览器互相丢 JSON 已经成了司空见惯的事情. 在 Flask 框架作成的服务器上要搞到 JSON 数据当然是直接访问 POST 请求体了, 如
import flask
import functools

app = flask.Flask(__name__)

@app.route('/wtf', methods=['POST'])
def wtf():
    return 'Received: ' + flask.request.data

def main():
    app.run(port=7777)

if __name__ == '__main__': main()
    按文档的说法, flask.request.data 包含请求数据字符串. 但其实这也是个坑, 默认情况下根本取不到请求数据
curl -d "[1,1,2,3,5,8]" http://localhost:7777/wtf
Received:
    熊孩子你把拿到的字符串给吃了吧? 实际上如果去看看那文档会看到并不如上面所说的那样, 而是
  • Contains the incoming request data as string in case it came with a mimetype Flask does not handle.
    后面这个状语从句真是着急, 那到底什么 mimetype 会使得 Flask does not handle 呢? 根本没说清楚啊. 扫一眼文档后面, 还有个东西可以用: flask.request.json, 但这货一般是 None, 只有当请求 mimetype 被设置为 application/json 的时候才有用, Flask 你真心是跟 mimetype 过不去啊. 也就是说得这样发请求
curl -d "[1,1,2,3,5,8]" localhost:7777/wtf
Received: null
curl -d "[1,1,2,3,5,8]" -H "Content-Type:application/json" localhost:7777/wtf
Received: [1, 1, 2, 3, 5, 8]
# Server codes

import json
import flask
import functools

app = flask.Flask(__name__)

@app.route('/wtf', methods=['POST'])
def wtf():
    return 'Received: ' + json.dumps(flask.request.json)

def main():
    app.run(port=7777)

if __name__ == '__main__': main()
    问题是现在前端攻城狮都被浏览器兼容性折腾得满世界买表, 哪还有心情检查每个请求的 content-type 对不对. 况且这还只对 JSON 有效, 如果是山寨协议又怂了.
    好吧, 如果实在不行, 就挖到 WSGI 里面去好了, 比如这样
def request_data():
    d = flask.request.data
    if not d:
        return ''.join(flask.request.environ['wsgi.input'].readlines())
    return d

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