使用 Python 2.7 作为 GAE 运行时
GAE 支持 Python 2.7 也有段时间了, 考虑到 2.7 加入了很多有意思的东西, 其中一些特性是先在 Python 3 里面出现, 然后移到 2.7 里面来的, 如 - 有序字典 (而非默认的散列字典) 类型, 如
collections.OrderedDict({ 1: 'abc', 2: 'def' }) - 集合类型字面常量, 如
{ 1, 2, 3 } (以前版本写作 set([1, 2, 3]) ) - 字典及集合类型的推导式 (这么翻译准确么? Set / dictionary comprehensions), 如
{ x: x * x for x in range(5) }
要简单地将运行时环境切换到 Python 2.7 版本, 需要修改 app.yaml 为如下形式 application: YOUR APP ID version: YOUR APP VERSION runtime: python27 threadsafe: false api_version: 1
此外需要修改应用程序启动代码, 类似如下方式 from google.appengine.ext import webapp from google.appengine.ext.webapp import template import wsgiref.handlers import webapp2
class Index(webapp.RequestHandler): def get(self): print 'Hello'
if __name__ == '__main__': application = webapp2.WSGIApplication([ ('/', Index), ], debug=True) wsgiref.handlers.CGIHandler().run(application)
使用 2.7 版本的另一个好处是 GAE 上为 2.7 版本提供了很多库支持, 包括 jinja (这样就可以摆脱 django 模板了 :-). 如果需要引用 jinja2 库最近版本, 需要在 app.yaml 中加入以下内容 application: YOUR APP ID version: YOUR APP VERSION runtime: python27 threadsafe: false api_version: 1
handlers: - url: /.* script: main.py
libraries: - name: jinja2 version: latest
libraries 下面还可以附上其它想要使用的库. 在 此处可以查看所有 Python 2.7 运行时所支持的库.
Posted at Jul 30 2012 - 03:59:13
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模板之工 - Mako 上手篇
简介Mako 是一个 Python 模板程序. 用于给定一个字符串, 或给定一个文件, 使用 Python 对象值动态地替换其中的一部分内容. 可是使用 pip 或 easy_install 安装 Mako 库. # pip install Mako # easy_install Mako
使用基本文本替换安装完成后, 在交互环境中可以通过下面的代码来测试 Mako >>> import mako.template >>> print mako.template.Template('Hello, ${ what }!').render(what='Mako') Hello, Mako!
上述代码中, 引入 Mako 模板模块, 并使用模板对字符串 Hello, ${ what }! 中的动态内容进行替换. 动态内容是形如 ${ what } 这样的 Mako 标记, 它表示将传递给 render 函数的字典中, what 对应的项的值替换这个标记. 因此上面的 render 结果便是 Hello, Mako! . 替换文件中的动态内容更多的应用场景是将需要生成的内容写成一个文件模板 (如 HTML 页面), 读取这个页面并生成结果内容. 在当前目录下创建 hello-mako.html 文件, 内容如下 <html> <body> Dear ${ username }, welcome back!
并使用如下的 Python 代码 import mako.template templ = mako.template.Template(filename='hello-mako.html') print templ.render(username='Mako')
就能看到输出的结果 HTML 代码了. 使用中文及指定编码上面的页面模板代码中如果包含中文或其它非 ASCII 字符, 如 <html> <body> 你好, ${ username }, 欢迎回来!
那么这一段程序在构造 mako.template.Template 对象时多半会挂掉. 要为 Mako 模板指定输入编码方式才行 import mako.template templ = mako.template.Template(filename='hello-mako.html', input_encoding='utf-8') print templ.render(username=u'柑奈')
分支接下来, 如果这个用户是个管理员用户, 那么希望为这个用户呈现一个后台管理的入口 (当然其它用户就没这个福利了), 那么可以用 Mako 提供的分支来实现 你好, ${ username }, 欢迎回来!
%if is_admin: <a href='/admin'>管理页面</a> %endif
并使用如下语句分别测试 templ = mako.template.Template(filename='hello-mako.html', input_encoding='utf-8') print templ.render(username=u'柑奈', is_admin=False) print templ.render(username=u'柑奈', is_admin=True)
%if %endif 之间表示一段分支. 如果确实需要书写一个百分号, 而不是作为 Mako 的指令符号, 那么此处须连续两个百分号 %% 来转义, 通常页面上似乎也不会出现那么多百分号, 所以这个应该还是可以接受的吧. 关于分支, 更详细的例子是 %if condition_a: do_a %elif condition_b: do_b %else: do_c %endif
对象式引用
Posted at Jul 30 2012 - 03:37:19
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风之力 - Tornado 搭建基于 WebSocket 的聊天服务
这年头 Python web 框架是有点泛滥了. 下面要介绍的是 facebook 的开源框架 tornado. 这东西比较简单, 而且自带 WebSocket 支持, 可以用它做个简单的聊天室. 读者最好已具备 Javascript 与 WebSocket 的基础知识. 安装 使用 easy_install 能很方便地爬到 tornado. 或者, 下载源代码, 解包后在源码目录执行 $ python setup.py build # python setup.py install
即可. 开张 首先还是来个 hello world. import tornado.web import tornado.ioloop
class Index(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write('<html><body>Hello, world!')
if __name__ == '__main__': app = tornado.web.Application([ ('/', Index), ]) app.listen(8000) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
保存为 main.py, 然后执行 $ python main.py
并访问 http://localhost:8000/ 即可看到页面中的 "Hello, world!". 在分支中定义的 app 在构造时接受的一个列表参数 [ ('/', Index), ]
用来配置 URL 映射, 比如这里访问根路径则映射至 Index 实例去处理, 在 Index 实例中, 定义的 get 方法将会处理请求. 处理 WebSocket 连接添加请求处理类 接下来就进入 WebSocket 环节. 先修改返回的页面, 让这个页面在加载后连接服务器. class Index(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write(''' <html> <head> <script> var ws = new WebSocket('ws://localhost:8000/soc'); ws.onmessage = function(event) { document.getElementById('message').innerHTML = event.data; }; </script> </head> <body> <p id='message'></p> ''')
修改这个类后, 然后在控制台中止服务器 (猛击 Ctrl-C), 并重新启动之. 现在, 访问 http://localhost:8000/ 会遇到 404 错误, 因为 WebSocket 请求的 URL "ws://localhost:8000/soc" 还没有映射任何处理器, 因此这里需要再添加一个, 用于处理 WebSocket 请求的类. import tornado.websocket
class SocketHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler): def open(self): self.write_message('Welcome to WebSocket')
并为这个类加上 URL 映射
Posted at Apr 23 2012 - 08:58:27
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对象炼金术 - SQLAlchemy 多外键关联同一实体类
继续 上节 SQLAlchemy 外键的探索. 假设现在需求改变了, 需要给每个 Album 加个字段表示作词者, 而作词者本身也应是 Artist 的实例 (比如很多演唱者会自己为歌曲作词编曲等等), 这时 Album 会有超过一个关联到 Artist 的外键. 如果仅仅简单如下处理 class Album(Base): __tablename__ = 'album' album_id = sqla.Column('id', sqla.Integer, primary_key=True) name = sqla.Column('name', sqla.String) artist_id = sqla.Column('artist', sqla.ForeignKey('artist.id')) artist = sqlorm.relationship( Artist, backref=sqlorm.backref('albums', cascade='all,delete-orphan')) lyricist_id = sqla.Column('lyricist', sqla.ForeignKey('artist.id')) lyricist = sqlorm.relationship( Artist, backref=sqlorm.backref('written_albums', cascade='all,delete-orphan'))
然后添加一点数据进去 def save(): artist0 = Artist(name='aki misawa') artist1 = Artist(name='katou emiri') artist2 = Artist(name='yamada hirosi') album0 = Album(name='stella musica', artist=artist0, lyricist=artist0) album1 = Album(name='hoshikage no ama no hara', artist=artist0, lyricist=artist0) album2 = Album(name='jump!', artist=artist1, lyricist=artist2) session = Session() try: session.add(album0) session.add(album1) session.add(album2) session.flush() session.commit() finally: session.close()
if __name__ == '__main__': save()
结果运行立即悲剧, SQLAlchemy 会报下面的错误 sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Album.artist. Specify a 'primaryjoin' expression. If 'secondary' is present, 'secondaryjoin' is needed as well.
也许这是 SQLAlchemy 的问题, 明明这么明了的外键关系咋就跪了呢. 好吧, 简单的正确答案是, 手动配置一下外键的 primaryjoin 属性, 如下
Posted at Mar 14 2012 - 03:44:02
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对象炼金术 - SQLAlchemy 中关系的级联
在 上一节中谈到了如何把有关联的对象一起塞进数据表中, 现在来试试从数据表里面取出一条数据然后删掉. 在之前代码的基础上添加下面的函数 def remove_album(name): session = Session() try: for a in session.query(Album).filter(Album.name == name).all(): session.delete(a) session.flush() session.commit() finally: session.close()
在这个函数中, 查询 Album 类型, 然后调用查询对象的 filter 函数, 指定列 name 的值严格等于该 name 参数. 接下来, 将查询得到的对象逐个删除. 来看看搞起来如何 if __name__ == '__main__': save() remove_album('stella musica') list_all()
嗯, 看起来还不错的样子. 那么, 接下来试试删 Artist def remove_artist(name): session = Session() try: for a in session.query(Artist).filter(Artist.name == name).all(): session.delete(a) session.flush() session.commit() finally: session.close()
if __name__ == '__main__': save() remove_artist('katou emiri') list_all()
于是乎就悲剧了. 崩盘之前的几行输出似乎是这样子的 = Albums = stella musica + Artist: aki misawa hoshikage no ama no hara + Artist: aki misawa jump! + Artist:
也就是说, remove_artist 确实从数据库中删去了名字为 'katou emiri' 的那个值, 因此名为 'jump!' 的那个 Album 实例的 artist 域成了 None , 悲剧就发生了. 要解决这个问题, 就得在 Album 与 Artist 的关联关系上动动手脚, 加上级联信息.
Posted at Mar 13 2012 - 04:44:15
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对象炼金术 - SQLAlchemy 从外键到关系
上节回顾, 使用下面这样的代码保存一个 Artist 与一个 Album , 两条 flush 令人感觉相当不适. def save(): artist = Artist(name='aki misawa') session = Session() try: session.add(artist) session.flush() # 0 album = Album(name='stella musica', artist_id=artist.artist_id) session.add(album) session.flush() # 1 session.commit() finally: session.close()
单纯一个外键还不能很直观地解决对象之间的关联关系. 下面就引入 sqlalchemy.orm.relationship 来改善这块代码. import sqlalchemy as sqla import sqlalchemy.orm as sqlorm from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base as sqla_declarative_base
Base = sqla_declarative_base() # use MEMORY, not a database file. # and disable SQL echo engine = sqla.create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
class Artist(Base): __tablename__ = 'artist' artist_id = sqla.Column('id', sqla.Integer, primary_key=True) name = sqla.Column('name', sqla.String)
class Album(Base): __tablename__ = 'album' album_id = sqla.Column('id', sqla.Integer, primary_key=True) name = sqla.Column('name', sqla.String) artist_id = sqla.Column('artist', sqla.ForeignKey('artist.id'))
artist = sqlorm.relationship(Artist)
在类 Artist 与 Album 定义完成后, 再用 relationship 为 Album 补上一个类成员, 表示它与 Artist 之间的关系. 这样一来, SQLAlchemy 就能根据此 relationship , 从对象关系中产生外键值, 比如之前的 save 函数可以变成这个样子 Session = sqlorm.scoped_session(sqlorm.sessionmaker(bind=engine))
def save(): artist = Artist(name='aki misawa') album = Album(name='stella musica', artist=artist) session = Session() try: session.add(album) session.flush() session.commit() finally: session.close()
Posted at Mar 12 2012 - 08:31:04
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对象炼金术 - 体验 SQLAlchemy
一直听说 SQLAlchemy 是个神一般的 ORM, 近期终于忍不住打算搞一搞, 还是小有收获的, 写一点出来, 欢迎大家来搞. 本文中的例子都是基于 Python 2.7, SQLAlchemy 0.7 的. 数据库使用 SQLite. 废话少说, 先来一段代码 import sqlalchemy as sqla import sqlalchemy.orm as sqlorm from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base as sqla_declarative_base
Base = sqla_declarative_base() engine = sqla.create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
class Artist(Base): __tablename__ = 'artist' artist_id = sqla.Column('id', sqla.Integer, primary_key=True) name = sqla.Column('name', sqla.String)
Base.metadata.bind = engine Base.metadata.create_all()
Session = sqlorm.scoped_session(sqlorm.sessionmaker(bind=engine))
def save_artist(): artist = Artist(name='aki misawa') session = Session() try: session.add(artist) session.flush() print 'Artist id:', artist.artist_id session.commit() finally: session.close()
if __name__ == '__main__': save_artist()
运行这一段代码将会在当前目录创建 test.db 文件作为数据文件, 同时建立一个 Artist 表, 其中有主键字段 artist_id 跟表示名字的字符串列 name. 然后向这个表中插入一个对象, 并输出这个 artist 的 artist_id 在这一行 Base = sqla_declarative_base()
产生了 SQLAlchemy 中用于构造表的基类. 而接下来 create_engine 调用则绑定数据库以及文件, 并设置回显 SQL. 然后重头来了, 声明类型 Artist class Artist(Base): __tablename__ = 'artist' artist_id = sqla.Column('id', sqla.Integer, primary_key=True) name = sqla.Column('name', sqla.String)
以及类成员 __tablename__ 表示表名, 接着以整数类型声明主键, 以及另一列 name 为字符串类型. 不用 varchar 真心舒畅. 接着两句 Base.metadata.bind = engine Base.metadata.create_all()
则是在数据库中建立表. 如果已经建立 (譬如第二次运行这个例子), 删去这两句似乎也没问题. 虽然没看 SQLAlchemy 的实现, 但是构建 Base 类, 以及调用 create_all 建表有点多此一举的感觉. 我还是比较喜欢 GAE 存储那种直白的风格. 后面的 Session = sqlorm.scoped_session(sqlorm.sessionmaker(bind=engine))
Posted at Mar 09 2012 - 13:46:26
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基于 B/S 的桌游设计 - 游戏状态控制
三国杀结算模型 考虑在游戏过程中, 某君使用万箭齐发, 对司马懿造成一点伤害, 司马懿发动反馈, 此时游戏暂停, 等待司马懿选择卡牌区域 (手牌或装备). 而在司马懿选择了反馈的卡牌区域后, 后续的玩家需要继续响应万箭齐发. 在万箭齐发结算完毕后, 回到某君的出牌阶段继续出牌或选择弃牌. 好吧, 仔细看一下, 这就是个栈. 题外话, 三国杀对延迟锦囊的判定顺序也是个栈, 后来的先判定. 现在的问题就是怎么来表示这个游戏状态栈. 栈帧 天下的栈大抵都一个样, 关键还是在于其中的帧是个什么样子的. 首先帧必须能够接受玩家的输入, 以推进游戏状态; 其次, 每个帧只能接受特定玩家的输入, 比如司马懿发动反馈时, 其他玩家是不能决定反馈区域的. 那么, 帧的声明可能会像这个样子 class FrameBase: def react(self, args): pass # response to player's action
def allowed_players(self): return [] # which players are allowed
其中, react 函数的参数 args 就是在 之前提到的, 从浏览器端传来的 JSON 解析后的字典数据. 另外, 当浏览器, 也就是客户端程序向服务器请求 hint 时, 服务器应该给出当前栈顶帧所对应的 hint. 因此, 每个帧都必须还能获得 hint 数据 class FrameBase: # other functions
def hint(self, token): if token in map(lambda player: player.token, self.allowed_players()): return {} # detail info return {} # just who are active players
栈 虽然说栈大抵都一样, 不过一些必须的功能还是得手动引进, 很关键的就是帧退栈时的动作, 以及如何使帧和帧之间可以传递信息. 下面是结算栈的架子 class ActionStack: def __init__(self): self.frames = []
def call(self, args): return self.frames[-1].react(args)
def allowed_players(self): return self.frames[-1].allowed_players()
def hint(self, token): return self.frames[-1].hint(token)
def push(self, frame): self.frames.append(frame)
def pop(self): stack_top = self.frames.pop() # pass something from stack_top to current stack top
实现这个 pop 剩余的部分, 需要理清下面的问题 - 怎么获得之前栈顶的结果
- 结果怎么被传递给当前栈顶
pop 本身由谁在什么时机来调用
Posted at Mar 08 2012 - 08:08:42
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